Tekoälyapurit
Tekoälysovelluksia tiedonhaun avuksi on luotu erityisesti tietokantoihin ja korkeakoulukirjastojen tiedonhakuun. Tekoälyagenttien koulutus on tulossa vahvasti yleisten kirjastojenkin käyttöön. Kehitys on nopeaa. Kotkan kaupunginkirjasto on luonut Suosittelija-apurin, joka ehdottaa lukemista lainaajan lainaushistorian analysoinnin avulla.
Jos olet tiedonhaussasi saanut hakutuloksen, joka on esimerkiksi pitkä teksti tai laaja sivusto, jonka tutkiminen vaikuttaa haastavalta, voit pyytää tiivistelmää tekoälyltä.
Voit myös kysyä hakusana-apua, jos et saa tuloksia hakusanallasi etkä löydä parempaa Finton Ysosta. Sitä kannattaa kuitenkin käyttää ensisijaisesti.
Google-haun AI-yhteenveto
Tiedonhakua tehdessä selain tarjoaa tekoälyn luoman yhteenvedon tulosten perusteella. Sen tutkiminen voi nopeuttaa hakutuloksen analysointia, mutta hakutuloksia on aina selattava itse. Tekoälyn yhteenvedossa voi käydä niin, että niihin lipsahtaa täysin vääriä tietoja. Myös tietosisältöjen painotukset voivat mennä pieleen, vähemmän tärkeä asia nousee yhteenvedossa olennaiseksi, tärkeämpi jää pois. AI:n yhteenvedon suhteen kannattaa siis olla yhtä kriittinen kuin ylipäätään lähteiden tutkimisessa. Lähteet on aina tarkistettava.
Vehkoo Johanna, Analyysi: Tekoäly muuttaa Google-hakua perustavalla tavalla
GhatGPT
Keskustelevista tekoälytyökaluista tunnetuin lienee edelleen ChatGPT. Kun ChatGPT:lle antaa tehtäväksi luoda kuvaus tekoälyn käytöstä tiedonhaussa ja pyytää lähdeviitteet, saa luettavakseen seuraavan tekstin:
- Tekoälyn tehostama tiedonhaku: Tekoälyllä voidaan parantaa hakukoneiden tarkkuutta ja nopeutta. Algoritmit oppivat käyttäjän hakutottumuksia, mikä mahdollistaa yksilöllisempien ja osuvampien hakutulosten tarjoamisen. [Lähde: Google AI Blog]
- Luonnollisen kielen käsittely (NLP): Tekoälypohjaiset NLP-tekniikat auttavat ymmärtämään ja analysoimaan ihmisen kieltä, mikä parantaa hakukoneiden kykyä tulkita monimutkaisia kyselyitä. Tämä teknologia mahdollistaa entistä intuitiivisempia ja älykkäämpiä hakutoimintoja. [Lähde: OpenAI Research]
- Suurten tietomäärien käsittely: Tekoäly kykenee analysoimaan ja jäsentämään suuria tietomassoja tehokkaasti, mikä helpottaa relevantin tiedon löytämistä ja esittämistä käyttäjälle. Tämä vähentää merkittävästi tiedonhakuun kuluvaa aikaa. [Lähde: MIT Technology Review]
- Tekoäly ja tieteellinen tutkimus: Tekoäly auttaa tutkijoita löytämään ja yhdistämään tieteellisiä artikkeleita ja dataa. Esimerkiksi tekoäly voi tunnistaa tutkimusten välisiä yhteyksiä, joita ihmiset eivät helposti huomaa. [Lähde: Nature AI]
- Kuvat ja visuaalinen tieto: Tekoäly pystyy hakemaan ja tunnistamaan visuaalista tietoa, kuten kuvia ja videoita. Tämä laajentaa perinteisen tekstipohjaisen haun ulkopuolelle ja mahdollistaa visuaalisesti rikkaamman tiedonhaun. [Lähde: Stanford AI Lab]
- Etiikka ja tietosuoja: Tekoälyn käyttö tiedonhaussa herättää myös eettisiä ja tietosuojakysymyksiä. On tärkeää varmistaa, että tiedonhaku on läpinäkyvää ja että käyttäjien yksityisyys säilyy suojattuna. [Lähde: AI Ethics Journal]
Yllä oleva kuvaus on siis tekoälyn luoma. Siinä luetellaan monia mahdollisuuksia käyttää tekoälyä hyväksi tiedonhaussa, mutta olennainen huomio tiedonhaun kannalta puuttuu. Merkittävintä on samoin kuin kaikessa tiedonhaussa se, millaisia lähteitä tekoäly käy tutkimassa ja analysoimassa. Jos tekoälysovellus käyttää aineistonaan asiallisia lähteitä, niin kuin esimerkiksi tieteellisen tutkimuksen analysoinnissa tehdään, siitä on varmasti apua. Hyvin valaisevaa on tutkia listaa sadasta siteeratuimmasta sivustosta ChatGPT:ssä. Kun sitä vertaa esimerkiksi listaukseen Verkkotiedonhaun aloituspaikoista tai Makupalat.fi:n sisältöön, huomaa valtavan kuilun ChatGPT:n käyttämien lähteiden ja kirjaston arvokkaiksi arvoimien tiedonlähteiden välillä.
Miten kysyn tekoälyltä?
Jos käytät generatiivista tekoälyä tiedonhaussa, muotoile kysymyksesi huolella:
- Pyydä aina lähteet ja tarkista ne!
- Voit määritellä tarkemmin, mitkä laatukriteerit sen tulee ottaa huomioon.
- Voit määritellä alustat, joista haluat sen hakevan, esimerkiksi hae korkeakoulujen opinnäytetyöjulkaisualustoista, tai älä hae keskustelupalstoilta.
- Voit pyytää käyttämään tietyn tyyppisiä lähteitä, esimerkiksi tieteellisiä julkaisua.
- Voit pyytää tarkistamaan ja varmentamaan tulokset.
- Kun tutkit tekoälyn tarjoamia lähteitä, etsi viitteitä muista lähteistä, niin kuin aina tiedonhaussa.
Sovellukset
Generatiivisten tekoälysovellusten keskinäiset erot muuttuvat jatkuvasti. Uusia työkaluja syntyy ja ne voivat olla parempia ja eettisempiä kuin edelliset, ainakin jonkin aikaa. Joitakin poimitaan Makupalat.fi:n, saat ne näkyviin hakusanoilla tekoäly AND sovellukset.
Opastukset
Tampereen yliopiston Tiedonhaku ja tekoäly -oppaaseen, Turun yliopiston Tekoälyltä apua opintoihin -oppaaseen kannattaa tutustua. Siellä on nostettu esiin se, että ilmaiset tekoälyapurit voivat olla avuksi orientoitumisessa aiheeseen, josta hakee tietoa, samoin se, että se voi auttaa hakusanojen etsimisessä ja aiheeseen sopivien tietokantojen etsimisessä. Kuitenkin merkittävämpi apu tiedonhaussa saadaan erikoissovelluksista, joita on luotu esimerkiksi tiedonlähteitä sisältävien tietokantojen yhteyteen.
Tekoälyä käytetään myös faktantarkistukseen. Faktabaari on havainnollistanut tekoälyyn perustuvan faktantarkistussovelluksen (Factiverse) käyttöä vaalitenttien keskusteluissa esitettyjen väitteiden faktantarkistuksessa. Myös tässä yhteydessä korostetaan, että tekoälyn nostamat kyseenalaiset väittämät on ihmisen tarkistettava.
Artikkeli Faktabaarissa Factiversen tekoälysovellus listasi 128 väitettä MTV:n Puheenjohtajatentissä sekä kaikki Factiversen analysoimat väitteet.
Tekoälyyn voi tutustua verkkokursseilla:
- Elements of AI (Helsingin yliopisto)
- Makupalat.fi tekoälyverkkokurssit
Muista
Tekoäly pystyy käsittelemään suuren massan aineistoa ja paikantamaan lähdeaineistoja ja viitteitä eri artikkelien ja tutkimusten välillä. Se pystyy myös analysoimaan kieltä ja voi auttaa tiedonhaun hakulauseiden ja oikein ilmausten valinnassa. Siitä saatava hyöty voi siis olla suuri, kunhan välineet kehitetään huolella käyttötarkoitukseen soveltuviksi.
Erityisesti ilmaisten tekoälysovellusten käyttö tiedonhaussa edellyttää samoja varotoimia kuin muukin tiedonhaku, ehkäpä jopa enemmän, koska luonnolliselle kielelle kirjoitettu vastaus kysymykseen herättää valheellista luottamuksen tunnetta. Lähteiden asiallisuus ja faktojen paikkansapitävyys on tarkastettava tekoälyn vastauksia käytettäessä.
Muuta hyödyllistä:
- Makupalat.fi tekoäly
- Makupalat.fi tekoäly AND lähdekritiikki
- Vastapaino 50 myyttiä tekoälystä ja datasta
Seuraava: Tiedonhakutehtäviä